Data lalu lintas web kami bersumber dari SimilarWeb dan menjumlahkan data lalu lintas semua situs web yang terkait dengan broker. Kunjungan organik adalah kunjungan yang tidak dibayar oleh broker, berdasarkan data yang tersedia. Data ini diperbarui setiap bulan sekali dan dapat berdasarkan pada data yang dibeli dari penyedia layanan internet, metrik lalu lintas yang bersumber dari pihak ketiga seperti Google Analytics yang diputuskan perusahaan untuk dibagikan dengan SimilarWeb, dll.
Situs web
winpips.io
Tingkat pantulan
0%
Halaman per kunjungan
0,00
Durasi kunjungan rata-rata
00:00:00
Ulasan pengguna Winpips
My Review
(0
)
Tidak Diperingkatkan (Broker Valas)
Nilai pengguna yang lebih baru memberi dampak lebih besar dibandingkan nilai lama. Nilai lama tidak berdampak setelah 5+ tahun. Makin banyak ulasan yang didapat perusahaan, makin besar nilai pengguna agregat maksimum yang bisa didapat. Setelah 100 ulasan, perusahaan bisa mendapatkan nilai tertinggi, yaitu rata-rata nilai pengguna perusahaan tersebut.
Anda mencoba masuk menggunakan perangkat baru atau kedaluwarsa. Verifikasikan perangkat ini dengan memasukkan kode otorisasi yang dikirim ke email Anda.
Berlangganan ke diskusi iniBeri tahu saya jika ada posting dalam diskusi iniNotifikasi diberikan di situs dan via email. Cantumkan frekuensi notifikasi email yang ingin Anda terima untuk langganan iniFrekuensi Email:
Berlangganan
| Tulis ulasan
Important Information Before You Sign Up as a Company
Before you proceed, please read this important information about our review and rating policies.
Do – Get real customer reviews and embed our ratings widgets
Do – Get real customer reviews and embed our ratings widgets
Showcasing real experiences builds trust and drives long-term success. Our widgets highlight authentic customer feedback, boosting credibility. They link directly to your review page, making it easy for customers to share their experiences—so place them where happy clients can see and contribute.
Don't – Attempt to trick our system with fake reviews
Don't – Attempt to trick our system with fake reviews
We outperform other platforms in detecting fake reviews—our system gets smarter with more reviews. Using automated and human analysis, we monitor review trends, company history, and network and engagement patterns to flag suspicious reviews. Spam reviews appear in the spam tab, alerting the community, and repeated abuse may trigger manual violations. The best strategy? Rely on real, satisfied customers to build your rating honestly.
Sampaikan ulasan Anda!
Kami harap Anda puas dengan layanan kami. Kami ingin mendengar tentang pengalaman Anda!
Klik salah satu tautan berikut untuk menulis ulasan:
Copy Link
Share on Facebook
Share on X
Share by Email
